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提醒:假如网盘分享链接失效,请联系站长,我会补上的。 从零开始学Python数据分析与挖掘 PDF 下载 转载自:https://download.csdn.net/download/shuishanshu30/11048996 本站整理下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1qHPUlSL6FQRUEuBrgh4n9A 提取码: txg8 用户下载说明: 电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍: http://product.dangdang.com/25535018.html 相关截图: 资料简介: 本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目,通过本书的学习,读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。 资料目录: 目 录第1章 数据分析与挖掘概述 11.1 什么是数据分析和挖掘 11.2 数据分析与挖掘的应用领域 21.2.1 电商领域——发现破坏规则的“害群之马” 21.2.2 交通出行领域——为打车平台进行私人订制 31.2.3 医疗健康领域——找到最佳医疗方案 31.3 数据分析与挖掘的区别 41.4 数据挖掘的流程 51.4.1 明确目标 51.4.2 数据搜集 61.4.3 数据清洗 61.4.4 构建模型 71.4.5 模型评估 71.4.6 应用部署 81.5 常用的数据分析与挖掘工具 81.6 本章小结 9第2章 从收入的预测分析开始 102.1 下载与安装Anoconda 102.
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