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提醒:假如网盘分享链接失效,请联系站长,我会补上的。 自己动手写神经网络 PDF 下载 转载自:https://download.csdn.net/download/captain_buggy/9582640 本站整理下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/16N_FIYBWFZ7aUuX5pJ-1RA 提取码: bclq 用户下载说明: 电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍: http://product.dangdang.com/25155078.html 相关截图: 资料简介: 《自己动手写神经网络》讲解通俗易懂,使用简单的语言描述人工神经网络的原理,并力求以具体实现与应用为导向,除了理论介绍外,每一章节的应用和实践都有具体的实例实现,让读者达到学以致用。《自己动手写神经网络》分为11章,主要内容为:简单的人工神经网络模型和理论应用;介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph;介绍了基于Neuroph开发一个简单的人工神经网络系统—感知机;介绍了ADALINE网络以及使用Neuroph实现ADALINE神经网络;介绍了BP神经网络的基本原理和具体实现;介绍了BP神经网络的具体实践应用;介绍了Hopfield网络的原理、实践和应用;介绍了双向联想网络BAM的原理、实践和应用;介绍了竞争学习网络,特别是SOM网络以及相关算法与实现;介绍了PCA方法以及与PCA方法等价的PCA神经网络。 《自己动手写神经网络》适合以下类型的读者:对神经网络感兴趣,期望可以初步了解神经网络原理的读者;有一定编程经验,期望学习和掌握神经网络的程序员;期望对神经网络进行实际应用的工程人员;任何一名神经网络爱好者。 资料目录: 第1章 人工神经网络概述 1 1.1 人工智能与神经网络简史 1 1.1.1 人工智能的诞生:1943~1956年 2 1.1.2 黄金发展期:1956~1974年
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