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提醒:假如网盘分享链接失效,请联系站长,我会补上的。 Python数据科学入门 PDF 下载 转载自:https://download.csdn.net/download/hdl277/10228711 本站整理下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/161jrpX0yZJ_ZjWnEE_z2Jg 提取码: cfwc 用户下载说明: 电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍: http://product.dangdang.com/25188978.html 相关截图: 资料简介: 《Python数据科学入门》以Python 语言讲解数据科学基础知识,涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python 核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用,数据的绘制,概率与统计,机器学习。 《Python数据科学入门》面向研究生和本科生、数据科学教员、刚入门的数据科学专业人员,以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的开发人员。 资料目录: 第1 章 什么是数据科学 1 第1 单元 数据分析步骤 2 第2 单元 数据获取途径 3 第3 单元 报告的结构 4 轮到你了 5 第2 章 数据科学的Python 核心 6 第4 单元 理解基本的字符串函数 6 第5 单元 选择合适的数据结构 8 第6 单元 通过列表推导式理解列表 9 第7 单元 使用计数器 10 第8 单元 使用文件 11 第9 单元 上网 12 第10 单元 使用正则表达式实现模式匹配 13 第11 单元 globbing 文件名与其他字符串 17 第12 单元 Pickling 和Unpickling 数据 18 轮到你了 18 第3 章 使用文本数据 20 第13 单元 处
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