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失效链接处理 Python数据科学实践指南 PDF 下载 转载自:https://download.csdn.net/download/netbloomy/11338021 本站整理下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1gs3XTgdloFYHWfcoxP96xw 提取码: npc1 用户下载说明: 电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍: http://product.dangdang.com/25085492.html 相关截图: 资料简介: 本书分为三大部分,其中第1~4章是Python基础,这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直接提供的数据处理工具,这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例,将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。 资料目录: 前言 第0章 发现、出发1 0.1 何谓数据科学1 0.1.1 海量的数据与科学的方法2 0.1.2 数据科学并不是新概念3 0.1.3 数据科学是一个系统工程3 0.2 如何成为数据科学家4 0.3 为什么是Python6 0.4 一个简单的例子8 第1章 Python介绍9 1.1 Python的版本之争10 1.2 Python解释器11 1.2.1 Mac OS X系统11 1.2.2 Linux系统11 1.2.3 Windows系统12 1.3 第一段Python程序14 1.4 使用Python shell调试程序15 第2章 Python基础知识19 2.1 应当掌握的基础知识19 2.1.1 基础数据类型19 2.1.2 变量和赋值21 2.1.3 操作符及表达式22 2.1.4 文本编辑器23 2.2 字符串27 2.3 获取键盘输入29 2.4 流程控制30 2.4.1 条件判断30 2.4.2 循环31
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