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推荐系统开发实战 PDF 下载

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失效链接处理 推荐系统开发实战 PDF 下载 转载自:https://download.csdn.net/psearch/0/10/0/2/1/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E6%88%98 样章整理下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1x-PKjRWYRRbjO-o34h_KmQ 提取码: aukw 用户下载说明: 电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍: http://product.dangdang.com/27913798.html 相关截图: 资料简介: 本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物,采用“理论 实践”的形式展开,不仅对各种推荐算法进行了介绍,还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。 全书共分为 3 篇: - 第 1 篇是“推荐系统的背景介绍和入门”,包括走进推荐系统、搭建你的*个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍; - 第 2 篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”,包括数据挖掘 — —让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估; - 第 3 篇是“推荐系统实例”,包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。 - 书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的,当然也涉及一些网络中获取的数据,其*终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法,更直观地认识推荐系统。 书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者,这不仅在一定程度上方便读者学习,而且为以后的工作提供了便利。 本书非常适合有一定编程基础、对推荐系统感兴趣的读者,希望用推荐算法完成设计的高等院校计算机或电子信息专业的学生,准备开设推荐系统实践课的授课老师,学习过 Python 、希望进一步提升
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