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构建实时机器学习系统 PDF 下载

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失效链接处理 构建实时机器学习系统 PDF 下载 转载自:https://www.jb51.net/books/693818.html 本站整理下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1IdYEWM1D1nBZP8_Q9Tokgw 提取码: 2mo7 用户下载说明: 电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍: http://product.dangdang.com/25155432.html 相关截图: 资料简介: 本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析,利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测,并在架构案例中,打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统,利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。 资料目录: 前 言 第1部分 实时机器学习方法论 第1章 实时机器学习综述 2 1.1 什么是机器学习 2 1.2 机器学习发展的前世今生 3 1.2.1 历史上机器学习无法调和的难题 3 1.2.2 现代机器学习的新融合 4 1.3 机器学习领域分类 5 1.4 实时是个“万灵丹” 6 1.5 实时机器学习的分类 7 1.5.1 硬实时机器学习 7 1.5.2 软实时机器学习 7 1.5.3 批实时机器学习 8 1.6 实时应用对机器学习的要求 8 1.7 案例:Netflix在机器学习竞赛中学到的经验 9 1.7.1 Netflix 用户信息被逆向工程 9 1.7.2 Netflix 最终胜出者模型无法在生产环境中使用 9 1.8 实时机器学习模型的生存期 10 第2章 实时监督式机器学习 12 2.1 什么是监督式机器学习 12 2.1.1 “江湖门派”对预测模型的 不同看法 13 2.1.2 工业界的学术门派 14 2.1.3 实时机器学习实战的思路 15 2.2 怎样衡量监督式机器学习模型 16 2.2.1 统计量的优秀 16 2.2.2 应用业绩的优秀 20 2.3
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