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失效链接处理 机器学习项目开发实战 PDF 下载 转载自：https://www.jb51.net/books/702644.html 本站整理下载： 链接： https://pan.baidu.com/s/17z75qST8QZcm-IRWBFoRIA 提取码： rxnh 用户下载说明： 电子版仅供预览，下载后24小时内务必删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍： http://product.dangdang.com/1548554586.html 相关截图： 资料简介： 本书通过一系列有趣的实例，由浅入深地介绍了机器学习这一炙手可热的新领域，并且详细介绍了适合机器学习开发的Microsoft F#语言和函数式编程，引领读者深入了解机器学习的基本概念、核心思想和常用算法。书中的例子既通俗易懂，同时又十分实用，可以作为许多开发问题的起点。通过对本书的阅读，读者无须接触枯燥的数学知识，便可快速上手，为日后的开发工作打下坚实的基础。本书适合对机器学习感兴趣的.NET开发人员阅读，也适合其他读者作为机器学习的入门参考书。 资料目录： 第1章 256级灰度 1 1.1 什么是机器学习 2 1.2 经典的机器学习问题：图像分类 3 1.2.1 挑战：构建一个数字识别程序 3 1.2.2 机器学习中的距离函数 5 1.2.3 从简单的方法入手 5 1.3 我们的第一个模型（C#版本） 6 1.3.1 数据集组织 6 1.3.2 读取数据 7 1.3.3 计算图像之间的距离 9 1.3.4 编写分类器 11 1.4 那么，如何知道程序有效？ 12 1.4.1 交叉验证 12 1.4.2 评估模型质量 13 1.4.3 改进模型 14 1.5 介绍用于机器学习的F# 15 1.5.1 使用F#交互执行进行实时脚本编写和数据研究 15 1.5.2 创建第一个F#脚本 18 1.5.3 剖析第一个F#脚本 19 1.5.4 创建函数管道 22 1.5.
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