内容摘要
关键字：深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)资源介绍 课程介绍： Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 课程目标： 快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。 适用人群： 深度学习,人工智能,机器学习爱好者 课程目录： 1 课程简介 2 Tensorflow安装 3 style-transfer基本原理 4 风格生成网络结构原理 5 风格生成网络细节 6 风格转换效果展示 7 风格转换参数配置 8 数据读取操作 9 VGG体征提取网络结构 10 内容与风格特征提取 11 生成网络结构定义 12 生成网络计算操作 ...
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