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失效链接处理 深度学习：主流框架和编程实战 PDF 下载 转载自：https://www.jb51.net/books/703502.html 本站整理下载： 链接： https://pan.baidu.com/s/1310IUwwEw2eV8rr8sPU3ww 提取码： fyit 用户下载说明： 电子版仅供预览，下载后24小时内务必删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍： http://product.dangdang.com/25273231.html 相关截图： 资料简介： 本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。 资料目录： 前言 第1章 绪论 1 1.1 机器学习与深度学习 1 1.1.1 机器学习与深度学习的关系 2 1.1.2 传统机器学习与深度学习的对比 3 1.2 统计学与深度学习 5 1.2.1 统计学与深度学习的关系 5 1.2.2 基于统计的深度学习技术 6 1.3 本书涉及的深度学习框架 8 1.4 优化深度学习的方法 8 1.5 深度学习展望 9 第2章 TensorFlow深度学习框架构建方法与图像分类的实现 12 2.1 TensorFlow概述 12 2.1.1 TensorFlow的特点 13 2.1.2 TensorFlow中的模型 14 2.2 TensorFlow框架安装 16 2.2.1 基于Anaconda的安装 16 2.2.2 测试TensorFlow 19 2.3 基于TensorFlow框架的图像分类实现（ResNet-34） 20 2.3.1 应用背景 20 2.3.2 ResNet 21 2.3.3 ResNet程序实现 24 2.3.4 详细代码解析 27 2.3.5 实验结果及分析 51 第3章 Caffe深度学习框架搭建与图像语义分割的实现 56 3.
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